1、计算机科学与技术（本科）
（1）专业定位
计算机科学与技术专业属于计算机专业大类，基本修业年限为四年，授予工学学士学位。计算机科学与技术专业结合学校应用型人才培养的办学定位，立足于服务区域经济发展，主动适应国家、地方与行业发展对计算机人才需求，培养具有良好职业道德，系统掌握计算机软硬件知识、具备解决复杂工程问题能力，拥有创新意识和国际视野的高素质应用型。
（2）专业特色
经过多年教学实践与对课程体系的改革与完善，现有1个广东省重点学科：计算机科学与技术，1个广东省一流专业建设点：计算机科学与技术。同时，本专业跟科大讯飞股份有限公司、中国高科集团股份有限公司进行校企深度合作，协同办学，构建成熟完善的课程体系和高素质高学历教师团队，聘请知名企业工程师授课，由学校和企业共同制定人才培养方案。学生在教师的指导下主持或参与各类大学生学科竞赛或项目，在“蓝桥杯”、“挑战杯”“互联网＋”、创新创业训练等项目中均获得较好的成绩。
学生毕业后能够到国内外众多软件企业、国家机关以及各大中型企事业单位的信息技术部门、教育部门、银行技术部门等从事计算机系统开发、应用、教学、管理等工作。典型职业如：单片机开发工程师、嵌入式开发工程师、数据库工程师、网页设计师、软件测试工程师、IT售前技术工程师、售后技术工程师、信息管理人员等岗位的技术工作，也可以进一步攻读相关学科的研究生。
（3）培养目标
计算机科学与技术专业旨在培养具有社会责任感、良好职业道德和科学素养，系统掌握计算机科学理论和软硬件知识、具备计算机软硬件系统的分析与设计、开发与应用的工程实践能力，拥有自我学习能力、创新意识，适应社会需求，能够在计算机相关领域承担系统分析、设计、开发、运维及项目管理等工作的高素质应用型人才。
毕业后经过5年的工作锻炼，能够在社会上具有较强适应性、竞争力和创新力，具备胜任工程师或者相应职称专业技术能力，成为企业技术骨干或业务骨干。
（4）课程体系
计算机科学与技术专业课程由必修课与选修课构成，其中必修课程包含公共必修、基础必修、专业必修与集中实践环节，选修课程由公共选修、专业方向选修、专业任意选修与企业综合实践项目课程选修构成。
①核心课程：数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、数据库系统、软件项目管理、软件工程。
②实践环节：数据结构与算法课程设计、计算机组成原理课程设计、计算机网络课程设计、软件工程课程设计、企业综合实习(含毕业实习)、毕业设计(论文)。
本专业采用校企协同育人“3+1”应用型人才培养模式，学生前三年在学校进行专业知识的学习，最后一年进入企业，在老师指导下进行为期1学年的“企业综合实践项目课程”。
（5）培养规格
本专业基本学习年限4年，毕业学分为170学分，达到毕业要求授予工学学士学位。
（6）素质要求
①热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导，树立正确的人生观、世界观和价值观，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，人文科学素质和审美修养。
②具有良好的工程师健康心态以及较强的社会责任感，能够在工程实践中自觉履行责任，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范。
③掌握科学的思维方法，具有创新精神和和终身学习的能力，能跟踪信息技术的发展动态，适应不同用户的需求、具有独立分析问题、解决问题、自我开拓并获得新知识的能力。
④掌握体育、卫生保健和心理调适基础知识，具有健康的体魄和良好的心理素质和适应能力，受到必要的军事训练，科学地锻炼身体，达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准。
（7）知识要求
①掌握计算学科基础理论知识和专业知识，了解本学科的核心概念、知识结构和典型方法。
②掌握计算机学科的基本理论和基本知识，熟悉软硬件的开发、测试、维护以及管理的方法和技术。
③全面认识计算机科学与技术专业的知识体系，了解学科的前沿技术和行业的发展动态。
（8）能力要求
①掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法。
②具备初步的软硬件开发能力和应用系统的测试能力。
③具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文资料。
④具有初步的学科研究能力和信息处理能力。
⑤掌握工程设计的相关知识和设计工具，能够根据用户需求确定设计目标和技术方案。
⑥能够针对特定需求，胜任工程设计任务。
⑦具有初步的应用系统实施能力。
（9）教学条件
计算机科学与技术专业是信息技术学院开设的第1个本科专业，现建有各类实验、实训室35个，总面积4267.9平方米，仪器设备总值1232.73万元，生均0.673万元，可开设本专业教学计划规定的所有实验、实训项目。
配合专业建设，校内建有1个移动计算实验中心、5个计算机组成原理实验室、5个计算机软件实验室，3个数据库实验室、2个接口技术实验室以及其他专业或公共计算机实验室19个。仪器设备总值为1232.73万元，生均0.637万元。专业图书20.71万册，生均108册。近四年投入专业建设经费2702.95万元，生均四项经费1630.34元，占学费比例的31.41%，建设满足教学需要的校外实践教学基地。与中软国际(广州)信息技术技术有限公司等15家企业签订了生产实习合同，为学生校外实习和就业提供了条件。
移动计算实验中心于2016年建成，2017年计算机科学与技术专业获得广东省重点培育学科，该实验室获得充足的项目建设经费，配置有行业先进的实验设备，具备完整的网络化的软硬件环境，为教师的科研、学生开展科技大赛提供了研究和开发平台。
现有计算机组成原理实验室5间，每间可容纳72名学生同时做实验，计算机组成原理实验室主要承担《计算机组成原理》、《模拟电子与数字逻辑》两门课程的实验教学任务和《计算机组成原理课程设计》课程设计任务。
计算机软件实验室承担《移动互联开发》、《Web程序设计》等课程的实验教学任务，使学生能够掌握Web应用程序开发、移动应用开发等多种技术。
数据库实验室建设定位于与社会上主流数据库建设方案相匹配，能够为学生实践教学服务，使学生能够掌握实际工程项目的数据库技术方案，为未来就业打下良好的实践基础。同时为教师的科研、学生开展科技大赛，提供研究和开发平台。
2、软件工程（本科）
（1）专业简介
本专业培养符合区域经济社会发展需要，具有较高道德文化素养和法纪观念，有较强社会责任感，具备创新精神、创业意识与合作能力的德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。
（2）专业特色
通过与国内知名企业开展深层次的产教融合，创建以实验、实训、实习为主线的多层次实践体系，采用“项目驱动、案例牵引”在真实的企业环境中培养学生的工程实践能力，实现毕业生与企业的“无缝衔接”。
（3）专业学习内容
离散数学、模拟电子与数字逻辑、Java程序设计、数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库原理、计算机网络、信息系统分析与设计、Web程序设计、HTML5与CSS3、Android程序开发、软件工程、软件测试过程与方法等。
（4）职业前景
近三年来，学院将就业与教学有机结合，将相关IT技能认证引入到学生教育环节，大大提高了学生培养质量。毕业生可在国家机关、教育部门以及各大中型企事业单位、软件外包公司等从事技术管理、应用软件开发、手机软件开发、软件测试、系统支持、可视化程序设计、数据库管理与应用、信息化管理、软件销售、软件项目组织与管理等方面的工作，也可在计算机软件与理论、计算机应用技术领域继续考研深造。
（5）培养规格
本专业基本学习年限4年，毕业学分为170学分，达到毕业要求授予工学学士学位。
3、网络工程
（1）专业简介
网络工程专业培养符合区域经济社会发展需要，具有较高道德文化素养和法纪观念，有较强社会责任感，具备计算机网络系统的规划设计、维护管理、安全保障和应用开发等技能，具有网络系统思维和一定的工程管理能力的高素质应用型人才。
（2）专业特色
本专业跟科大讯飞股份有限公司、中国高科集团股份有限公司进行校企深度合作，共同办学，结合当前大数据与云计算、物联网、人工智能等热门专业知识，培养综合性、创新、应用型人才，具备成熟完善的课程体系和高素质高学历教师团队，聘请知名企业工程师授课，由学校和企业共同制定人才培养方案。
（3）专业学习内容
基本课程：C/C++程序设计、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统及应用、数据库系统及应用、计算机网络、网络工程设计、网络管理与维护、网络安全、网络设备配置技术、网络操作系统、人工智能、软件项目管理、移动互联开发、物联网导论、密码学基础、高性能计算、接口技术、电工与电子技术、模拟电子与数字逻辑、计算机专业英语、计算机导论等。
（4）职业前景
学生毕业5年左右，能够在社会上具有较强适应性、竞争力和创新力，具备网络系统设计师、网络工程师、系统工程师、网络安全工程师、数据存储工程师等资格，成为企业技术或业务骨干。
（5）培养规格
本专业基本学习年限4年，毕业学分为170学分，达到毕业要求授予工学学士学位。
3、人工智能
（1）专业简介
人工智能教研室依托“人工智能”本科专业，成立于2023年6月，主要承担教学组织和管理、专业建设、课程建设、师资队伍建设、教科研管理等工作。在学校应用型本科办学理念的指导下，本专业紧贴市场需求，致力于培养动手能力强、富有创新精神的应用型人才。在课程体系上构建了计算机视觉、自然语言处理两大专业方向，同时，通过“竞赛驱动，教学相长”的模式，推动科技创新与实践教学的深度融合。
（2）培养目标
人工智能专业致力于培养符合区域经济社会发展需要，具有较高道德文化素养和法纪观念，培养具备厚基础、高素养、深钻研、宽视野的高素质、创新型与合作能力的德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。学生应当掌握良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能，掌握AI核心原理和AI思维，能够熟练运用数据思维、AI模型、语音识别、图像识别等技术以及工具解决实际问题，毕业后能在政府部门或企事业单位从事智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维工作的德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。
（3）师资队伍
人工智能专业教研室现有教师30人，学历层次丰富，其中博士生1人，硕士生27人，本科生2人；在职称构成上，教授1人，副教授2人，讲师6人，广东省南粤优秀教师1人、广东省民办教育优秀教师1人，具有硕士及以上学位比例达到78%。其中，获校级优秀共产党员2人次，先进教师5人次，先进教研室1次。近三年来人工智能专业教师先后主持和参与市厅级以上相关教改课题5项，省级青年人才项目2项，通过专利审批4项、公开发表各类科研和教改论文20余篇；参与和主持编写教材5部；发表软著10余项；主持校级教改和科研项目20余项。
人工智能专业加强与优秀人工智能领域企业合作，发挥各自优势、共享各自资源、运用各自特长，联合培养高质量人工智能人才。我校与科大讯飞签署了合作办学协议，为人工智能专业的建设奠定了基础。课程建设方面，校企双方优势互补，努力提高人才培养质量,双方按照办学规模发展的需要，共同建设一支校企互补、融合的师资队伍。
专业带头人林显宁，副教授、工学博士、机器学习高级工程师，主持省级及以上教科研项目6项，编写教材4部，作为核心成员人参与广东省重点学科-计算机科学与技术、广东省一流专业建设点-计算机科学与技术专业的建设，主持广东省课程思政示范课程《软件工程及应用》、主持校级教科研项目12项，学校首届教学名师、软件工程专业带头人，在EI、中文核心等期刊发表论文20篇，获得计算机软件著作权13项，指导学生参加中国大学生计算机设计大赛、蓝桥杯全国软件设计大赛、全国大学生数学建模比赛、全国高校计算机能力挑战赛等获国家一、二、三等奖，指导学生参加华为ICT大赛获省级一、二等奖。
专业带头人曾亮，教授，研究方向数据挖掘、灰色系统理论。主持教育部产学合作协同育人项目1项，主持院级教学团队项目1个。主编教材3部，主持广东省教育厅特色创新项目(自然科学)2项。发表论文30余篇，其中SCI期刊6篇，CSCD期刊4篇，北大核心刊物8篇。
专业带头人刘建友，中共党员，副教授，工学硕士。主持完成省级、校级教科研项目20余项，横向课题1项；主编出版《计算机网络》教材1部，在中文核心、国家级等期刊公开发表学术论文20余篇，软件著作权2项。指导学生参加省级网络技能大赛获得二等奖、三等奖多次；指导学生参加创新创业项目国家级立项1项，指导学生参加创新创业大赛获省级以上奖项多次。长期工作在计算机专业教育一线，连续多年获得广东理工学院优秀教师、教学先进个人荣誉称号。
其他成员分别毕业于华南理工大学、华南师范大学、广东工业大学、西安科技大学、昆明理工大学等学校，很多都有从事计算机视觉、知识图谱、机器学习、深度学习方面教学和科研工作经验。是一支能胜任人工智能本科专业教学的师资队伍。科大讯飞提供了一批具有丰富实践经验的企业工程师作为兼职教师，这些师资条件为我院人工智能专业提供了坚实的基础。
（4）主要课程
人工智能专业课程包括：基础必修课、专业比修课、专业核心课、公共选修课、专业选修课和实践课程组成。
基础必修课：军事理论、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要、马克思主义、基本原理概论、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、大学英语、大学体育、计算机导论、形势与政策、大学生学业发展、与职业生涯规划、大学生创新创业与就业指导、大学生心理健康教育；
专业必修课：高等数学、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、数学建模、Python程序设计、网络爬虫技术、计算思维、数据结构与算法、操作系统与Linux系统应用、数据库原理与应用、大数据技术原理与应用；
专业核心课：机器学习、高性能云计算架构、神经网络与深度学习、自然语言处理技术与应用、智能机器人、计算机视觉；
选修课：计算方法、计算机图形学、多媒体技术、编译原理、智能终端软件开发技术、Caffe深度学习框架、数据挖掘基础、大数据运维平台技术、数据服务技术、智能数据可视化技术、人机交互技术、数据挖掘技术、物联网导论、密码学基础、嵌入式系统。
实践课：军事技能、创新创业实践、计算思维综合实践、数据结构与算法应用综合实践、Python与网络爬虫技术综合实践、高性能云计算架构实践、神经网络与深度学习实践、计算机视觉实践、人工智能行业调查、人工智能公司岗前培训、人文与科技素养、智能企业见习、数字系统开发项目实践、智能数据可视化技术实战、智能机器人项目实践、计算机视觉项目实践、毕业实习、毕业设计（论文）
（5）培养规格
本专业基本学习年限4年，毕业学分为170学分，达到毕业要求授予工学学士学位。
（6）教学条件
人工智能专业共建有1个移动计算实验室、4个计算机组成原理实验室、1个计算机网络实验室、10个计算机软件实验室、2个计算机网络系统集成实验室、1个计算机综合布线实验室、4个计算机组装与维护实验室、2个电路实验室、2个模拟电子技术实验室、2个数字电子技术实验室、1个微机原理与单片机技术实验室、电工实习实验室、2个大学物理实验室等30个实验、实训室。另外，本专业还可充分利用校内智能制造研究所、机器视觉及智能检测研究所和科大讯飞AILAB实验室等实验资源进行各类实验和实训。学院配置专职实验教师16人，实验室总面积6490平方米，实验室设备总资产1506万元，
另外广东理工学院与科大讯飞围绕人工智能实践课程体系和职业场景，共建了人工智能实践教学中心、人工智能创新创业孵化器及人工智能专业实践室。包含人工智能实验平台、人工智能实验资源包、实验室终端等软硬件设备，科大讯飞提供了《认知智能》《感知智能》等课程资源包、提供了全套智能设备实验套件和物联网设备实验套件。
（7）专业特色
人工智能专业以“新工科”建设为契机，密切结合现代产业发展趋势，注重产学研用协同育人在理念创新、制度建设、平台构建、操作措施等方面的综合协调和系统设计，拓展行业应用，立足肇庆市，面向粤港澳大湾区，服务地方和区域人工智能产业发展。
人工智能与产业交叉融合，与多学科协同创新，以人工智能人才需求为导向，形成“人工智能+X”的复合型专业人才培养新模式。本专业不断加强与优秀人工智能领域企业合作，发挥各自优势、共享各自资源、运用各自特长，与科大讯飞等企业围绕人工智能实践课程体系和职业场景，共建了人工智能实践教学中心、人工智能创新创业孵化器及人工智能专业实践室。深度进行专业建设、人才培养和课程实施，提升大学生专业应用型和创新能力。
（8）竞赛组织与获奖
教研室高度重视学生的实践能力和创新精神的培养，定期组织和参与各类人工智能相关的竞赛活动。其中包括挑战杯、中国高校计算机大赛、蓝桥杯大赛、中国机器人及人工智能大赛、广东省计算机设计大赛等，其中指导学生获得国家级奖项20余项，省级奖项70余项。
（9）就业前景
我国人工智能人才需求缺口很大，据人社部2022年发布的“人工智能技术人员就业景气现状分析报告”指出:我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内供求比例为1：10。人工智能专业的就业方向非常广泛，拥有众多的工作岗位。
就业面向:金融证券、医疗卫生、电商服务、安防监控、城市建设、智能制造、企事业单位，从事计算机相关的开发、股价预测、量化分析、智能问答、精准营销、人脸识别、智慧城市、智能质检、推荐系统等工作，在应用系统开发领域从事应用开发工作。
工作岗位: 机器学习算法工程师、数据挖掘工程师、图像与视觉处理工程师、自然语言处理工程师等应用系统开发工程师的岗位等。就业方向包括：
①自然语言处理方向，要求能够深入分析自然语言处理的个性化业务需求，理解对应领域相关算法原理及适用场景。侧重于公文自动生成、报告自动生成和识别、传媒新闻字幕自动生成与识别、语音智能监控等相关工作岗位
②计算机视觉与图像识别方向，要求熟悉计算机视觉和图像识别技术，如检测、跟踪、分类、3D视觉与图像处理等。侧重于图像识别、3D视觉、图像缺陷检测、物流图像识别、特定图像识别等相关工作岗位
③ 语音识别方向，要求能够深入分析语音合成及识别等方面的需求，能够构建用于多种使用场景的语音识别、合成模型。侧重于语音输入，物流配送机器人等控制相关的工作岗位。
④人工智能与教育行业相结合，要求系统掌握人工智能工具、思维和算法，具有良好的人工智能教育教学能力，侧重于人工智能教育、IT技术咨询和培训等相关服务工作。
人工智能专业人才需求旺盛、就业前景广阔、就业面广、发展空间大，就业待遇优越、工作环境好，相关岗位人才长期供不应求。
四、特色产业学院介绍
1、科大讯飞人工智能产业学院
（1）招考方式
“人工智能创新班”是广东理工学院与科大讯飞股份有限公司基于华南地区智能产业、智能经济的发展需求，依托科大讯飞作为亚太地区知名的人工智能上市企业的强大实力和世界领先水平的核心技术，通过建立校企合作关系，致力于发挥各自优势，联合培养高质量人工智能人才，为区域智能经济发展提供人才支撑、为中国人工智能国家战略提供人才保障，共同成立的校企合作特色共建班，目前在校生人数536人，共13个教学班。
（2）人才培养成效
在合作办学以来，分别在协同育人、课程教学以及学生竞赛等人才培养方面取得良好的成绩。
①协同育人：教育部公布的 2019 年第二批产学合作协同育人项目名单中，广东理工学院-科大讯飞人工智能产业学院项目已于2022年通过验收成功结项；
②课程教学及改革：2020 年 3-6 月份实施交付的线上教学课《python与网络爬虫》，以“人工智能课程与博思智慧学习平台的结合”获广东省在线教学优秀案例一等奖；
③学生学科及双创竞赛：学院坚持以赛促学的理念，通过竞赛提升及巩固学生对专业知识的理解与运用，学院创建以来共打造多个参赛项目。2019年至今，累计共有92个项目获奖，其中其中国家级奖项2个，省级奖项26个，企业级奖项1个，市级奖项12个，校级奖项42个。国家级项目3个，省级项目3个，校级项目5个。
2、 计算机科学与技术（智能软件开发方向）
（1）培养目标：
培养具备计算机软硬件系统的分析与设计、开发与应用的工程实践能力，人工智能技术应用、人工智能产品咨询、机器学习和数据服务技术等技能，能够在计算机相关领域承担系统分析、设计、开发、运维及项目管理，人工智能方案设计、智能算法应用创新等工作的高素质应用型人才。
（2） 主要课程：
Python与网络爬虫、智能软件系统开发、数据与AI思维、机器学习、大数据技术原理与应用、智能数据可视化技术、智能系统综合设计与开发等课程。
3、软件工程（智能软件开发方向）
（1）培养目标：
培养具备智能软件开发、人工智能技术应用、人工智能产品咨询、机器学习和数据服务技术等技能，掌握软件需求分析、框架设计、源码开发、测试、部署、运行维护等软件生命周期内关键工作技术，在软件架构设计、软件项目管理、人工智能方案设计、智能算法应用创新等方面具有就业竞争力的高素质专门技术人才。
（2）主要课程：
Python与网络爬虫、智能软件系统开发、数字系统开发技术与应用、机器学习、智能数据可视化技术、软件测试、数字化系统开发课程设计等课程。
4、人工智能（智能软件开发方向）
（1）培养目标：
培养能够系统掌握人工智能基础理论与方法，掌握人工智能领域中计算机视觉、自然语言处理等方向的技术，并熟练运用人工智能领域的基本算法模型，设计有效的技术解决方案；毕业后能够从事人工智能在旅游、教育、交通、医疗等领域的应用开发、系统集成和技术支持等工作的应用型高级工程技术人才。
（2） 主要课程：
人工智能导论、机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、智能软件系统开发、智能系统综合设计与开发等课程。
（3）就业服务
广东理工学院与科大讯飞联合成立就业服务保障小组，为毕业生提供职业指导、就业培训等服务，并安排对口岗位的专业实习，合格毕业生推荐专业对口就业。真正做到“人适其职，职得其人，人尽其才，才尽其用”。
5、中国高科现代信息技术产业学院
广东理工学院-中国高科现代信息技术产业学院，是广东理工学院和中国高科集团共同建设、共同管理并共享成果的产业学院，依托中国高科多年的高校教育背景，通过产教融合，提供专业及创新型教育服务。
学院目前在高要、鼎湖两校区均配备专属教学基地，包含最新型的计算机实验室、多功能展示厅、学生交流中心、双创实验基地等，为学生提供最好的学习环境。此外，学院课程按照OBE教学理念进行设计，学院专业课老师均由多年市场实战经验的企业高管或技术工程师担任，保证学生课程符合市场技术需求。企业资深HR将对学生进行特色化职业素养培训，使学习与就业实现完整闭环，真正做到毕业即就业。
（1）中国高科简介：
中国高科集团是具有高校背景并专注于教育领域的A股上市公司。1992年，经国家教育部和上海市人民政府提议，国内多所著名高等院校共同发起成立中国高科集团股份有限公司。1996年，中国高科股票在上海证券交易所正式挂牌上市，证券代码为600730。
30多年来，中国高科集团紧紧围绕国家发展要求，顺应时代潮流，坚持“教育为本、科技强国”的历史使命，充分整合各股东高校的优质学术资源，与各类科研院所及企业广泛展开平台联动、协同合作，积极推动高校的科研成果转化。
（2）专业简介：
①大数据方向
大数据是在获取、存储、整理、分析和传播方面，比传统数据库更高效的一种数据集合，它拥有四大特征，分别是大规模的数据库，高速的数据流通、丰富的数据类型和极高的价值。它不仅包括大量的数据，更重要的是强大的分析能力，电脑和程序，可以对搜集的信息进行专业的处理和整合，更方便大家的搜索，并且可以进行有效的数据加工，发挥数据的作用。
开设专业：
本科：计算机科学与技术（大数据创新）、软件工程（大数据创新）
②智能硬件方向
在如今物物相连的互联网时代，人们需要通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，让声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。智能硬件技术可以把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。简而言之，就是让一切物体相连，并可以实施感知、操作、管理。由智能硬件技术构造的物联网被认为是继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。
开设专业：
本科：计算机科学与技术（智能硬件创新）、软件工程（智能硬件创新）
主要课程：
大数据方向：数据采集与数据预处理、数据分析与算法、大数据开发技术、数据仓库技术与应用、NoSQL数据库技术、大数据实时计算技术、数据可视化技术与应用。
智能硬件方向：传感器技术与应用、自动识别技术、嵌入式技术、无线组网技术、物联网应用程序设计、物联网项目规划与实施、物联网应用系统开发、窄带物联网技术应用。
（3）教学条件：
产业学院备有1000平方米独立办学环境，设有2个大数据实验室，1个物联网实验室，用于日常教学和实验上课使用，1个大数据物联网体验室，用于前沿科技体验和学生日竞赛和常报告活动，此外还为让学生尽早适应社会工作环境，设置有学生学习中心，仿真还原现实企业环境，让学生提早适应社会办公环境。
①专业导师指导：
企业级导师现场指导教学，教学内容附合市场需求；
②课程设计新颖：
以OBE的教学理念开展教学，课程与社会接轨，保证学生所学即所用。
③教学资源丰富：
企业级教学资源接入，学校独立设置额外奖学金；
④在校实战培训：
在校期间开展实战项目培训，接轨商业市场，做到学习即实战，全面提高学生素质；
（4）毕业高薪就业：
给予学生定向双选的就业机会，确保学生毕业后掌握对口职业技能，取得相关职业证书后推荐高薪就业岗位，务求做到毕业即就业。
（5）就业前景
①大数据：
随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。根据Linkeldn（领英）发布的《中国最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同。其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。未来3~5年中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。
②智能硬件：
智能硬件产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。智能硬件专业是教育部允许高校增设新专业之后，高校申请较多的学校，这一现象也说明了国家对智能硬件经济的重视和人才培养的迫切性。据统计，智能硬件产业规模比互联网产业大20倍以上，当然智能硬件技术领域需要的人才每年也将会在百万人的量级。
