2025年5月20日，广东理工学院信息技术学院网络工程教研室在教学楼42栋508教室召开“AI赋能教学交流”会，会议由网络教研室主任张志霞老师主持，由梁邓喆、李若桐、梁纪伟、吴桂明四位教师在学院“智创未来”AI教学比赛中获奖的教师代表，分别围绕AI教学工具开发、AI实验教学案例设计与AI课程教学创新方向分享实践经验，与在会教师共同探讨人工智能技术与教育教学深度融合的新路径。
AI工具开发：助力编程教学革新
梁邓喆老师以《TraeAI编程工具开发与应用》为主题，现场安装配置了智能编程辅助工具TraeAI并展示了其部分核心功能。该工具支持代码自动生成、多语言开发环境兼容及插件扩展，学生可通过自然语言输入需求，快速获取模块化代码实现方案。并对插件管理和功能扩展进行了说明，更是举例《算法设计与分析》推荐PTA题库插件，通过实验课辅助完善实验教学场景，助力高校编程教育，提升学生实践能力与学习效果。
实验教学创新：分层设计赋能能力培养
李若桐老师以《计算机网络AI+实验教学案例设计》为例，详细解析实验分层任务设计：学生需利用头歌平台搭建网络拓扑，通过Scapy模拟流量并训练AI模型区分异常流量，进阶任务中引入LSTM时序预测与SDN动态路由优化。案例强调“数据-模型-决策”技术链路，引导学生完成从基础操作到跨平台集成的能力跃迁。同时李老师也表示由于本案例还在设计阶段，尚未投入到实际课堂应用中，后续会采取调查问卷的形式得到任课老师和学生的反馈，并分析调查数据，进一步改进本案例的不足之处。
吴桂明老师分享了《基于生成式AI的智能网络拓扑设计》实验案例。该实验要求学生借助生成式AI工具生成网络拓扑设计，并通过思科等模拟工具验证设备配置与核心功能如VLAN划分、NAT转换等，针对AI生成方案中的子网冗余等问题手动优化路由协议与IP规划，形成“AI辅助设计-仿真验证-人工调优”闭环。通过融合生成式技术与实践操作，既简化复杂网络设计流程，又强化学生对协议协同与工程优化的理解，实现技术工具与专业能力的平衡培养。
课程教学重构：智能体破解抽象难题
梁纪伟老师以《计算机网络》课程改革为切入点，介绍了豆包智能体“NetPilot”的应用实践。该工具通过三维协议交互动画具象化TCP三次握手、DNS解析等抽象原理，支持语音指令操作虚拟设备；并在实验环节中，能实时诊断子网掩码配置错误等问题并提供修复建议，帮助学生建立系统化网络认知。
教研室主任在总结中表示，本次交流会集中呈现了AI技术在教学场景中的多元应用模式，未来将推动优秀案例共享机制，鼓励教师持续探索“AI+教育”的创新实践，深化产教融合，鼓励更多的老师参与AI教学赋能的学习培训并把学来的技术和经验及时分享给教研室的其他老师。
图1 张志霞老师主持现场
图2 梁邓喆老师现场展示插件扩展
图4 吴桂明老师分享基于AI的智能网络拓扑设计实验案例
图5 梁纪伟老师现场展示使用豆包智能体NetPilot生成三维协议交互动画
