2026人工智能与大模型技术应用微专业招生简章

一、微专业介绍

《人工智能与大模型技术应用》微专业由学校与北京联合伟世科技股份有限公司联合共同开设，面向人工智能与生成式人工智能技术快速发展以及各行业数字化、智能化转型需求，聚焦大模型、生成式人工智能（AIGC）、多模态生成、智能体及大模型应用系统集成等技术领域，旨在培养具有良好职业素养、人工智能伦理意识、实践应用能力和创新意识的复合型人才。微专业面向全校本科在读学生开放，鼓励学生将人工智能技术与自身主修专业相结合，构建“主修专业+人工智能技术”的复合能力体系。

微专业坚持校企协同育人和实践导向，围绕《大模型应用开发基础》《语言大模型应用实践》《多模态生成技术与应用》《大模型系统集成开发》《智能体应用开发实践》五门课程，按照“基础认知—应用实践—多模态生成—系统集成—智能体开发”的递进路径，培养学生大模型工具应用、AIGC内容创作、应用系统集成、智能体开发及项目实践能力。通过校企合作，将企业技术实践、典型应用场景和行业需求融入教学，引导学生利用大模型及相关技术解决实际问题，提升需求分析、方案设计、应用开发、团队协作和创新实践能力，为学生未来从事大模型应用、AIGC、智能体开发及相关数字化、智能化工作奠定基础。

二、培养目标

本微专业面向人工智能与生成式人工智能技术快速发展的产业需求，依托大模型应用开发、语言大模型应用、多模态生成、大模型系统集成和智能体应用开发等课程，培养具有良好职业素养、人工智能伦理意识和跨学科协作能力，掌握大模型及生成式人工智能基本知识、应用方法和开发技术，具备利用大模型、AIGC工具和智能体技术开展数字内容创作、智能应用开发、系统集成与场景创新能力的复合型应用人才。学生完成本微专业学习后，能够结合自身主修专业知识，将大模型及生成式人工智能技术应用于不同专业领域，具备较强的实践应用、创新创造和自主学习能力，为进一步从事人工智能应用、AIGC内容创作、智能体开发及相关数字化工作奠定基础。

三、专业特色

1.实践教学平台

人工智能开发实践平台为学习者提供系统化的学习资源与实战支持。

2.人才培养成效

依托微专业的课程体系，学生夯实了AI专业基础，并将知识转化为实战能力，在各类学科竞赛中接连取得优异成绩。

四、培养要求

为确保学生能够达到上述培养目标，本微专业对学生提出以下培养要求：

1.课程学习要求：学生需认真完成本专业5门课程（理论学习+实践操作）的学习，按时完成课业任务（练习、作业），积极参与课堂讨论与互动，达到各课程目标与考核标准。

2.考核评估要求：通过各课程综合考核（含实践项目、作品展示、期末大作业等），成绩合格获得学分。

3. 综合能力素养要求：主动探索技术应用，提出创新方案并实践于项目设计、问题解决等环节；具备自主与终身学习意识，持续更新知识体系提升竞争力。

4.学习态度要求：按时完成任务，遵守计划安排，积极参与讨论，勇于表达观点，尊重并倾听他人意见。

五、招生对象及条件

招生对象：全校本科学生

招生条件：

●对人工智能和AIGC技术有兴趣，愿意投入时间和精力进行系统学习；

●具备一定的计算机基础知识和编程基础（了解基本的编程概念、有简单的编程实践经验等）；

●具备良好的学习能力和自主学习能力；

●具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够积极参与实践项目和团队活动。

六、学制

1年学制，总学分10学分

七、授课方式

本微专业独立开班，线下授课

八、学分认定与证书授予

学生完成微专业培养方案的所有课程并达到学习要求，准予结业并发放微专业证书。此外，学生通过参加人工智能与大模型技术相关的认证考试，则可以获得相应的认证证书。

九、招生计划

招生时间：2026年9月9日-9月18日

招生人数：100人

报名方式：扫描二维码填写报名信息。

   十、招生咨询

联系人 张老师，电话：15236273676

联系人 蔡老师，电话：15119430849

联系人 邵老师，电话：18520792725

联系人 朱老师，电话；18820526980

有意向报名的同学，可以请加入微专业答疑QQ群：1036048378

十一、微专业课程费用

微专业不收取课程费用，学生若参加人工智能与大模型技术相关的认证考试，其考证费用由认证机构根据标准进行收取。

十二、课程设置及学时分配

表1 课程设置及教学计划表

十三、微专业课程简介

课程1：大模型应用开发基础

《大模型应用开发基础》课程是一门系统全面的大模型应用开发入门课程，涵盖从 API 基础调用到综合应用开发的内容。课程从大模型基础概念、API 调用原理、核心参数调优讲起，逐步深入到提示工程设计与优化、文本摘要与 AI 辅助写作应用开发、智能问答系统与检索增强生成（RAG）技术、LangChain 框架与 AI Agent 基础、综合项目开发等核心应用开发技能。此外，课程还拓展到多轮对话管理、流式输出处理、Embedding 向量检索、函数调用（Function Calling）、项目测试与部署等实用领域，通过 8 个递进式实验项目，帮助学生将理论知识应用于实际开发，提升动手能力和解决复杂问题的能力。课程注重实用性，旨在培养学生的独立开发能力和创新思维，为从事人工智能应用开发相关工作奠定坚实基础。

课程2：语言大模型应用实践

《语言大模型应用实践》是一门面向人工智能应用前沿的实践型课程，围绕“大模型基础→提示词工程→场景应用→RAG与智能体”构建递进式学习体系。课程涵盖文学创作、智能办公、代码生成、论文辅助、法律问答、多模态应用等典型场景，引导学生掌握提示词设计、RAG检索增强、智能体工具调用等核心技能，并依托主流AI平台开展项目实践。通过“学技术、做应用、练项目”的实践模式，帮助学生将大模型能力转化为实际应用原型，同时强化AI幻觉识别、数据合规与学术诚信意识，培养面向未来的AI应用创新与工程实践能力。

图2 大模型辅助编程-生成sql语句  

课程3：多模态生成技术与应用

《多模态生成技术与应用》是一门聚焦于运用人工智能生成内容技术进行多模态内容创作的前沿课程，从多模态与生成式AI的基本概念出发，涵盖多模态世界概述、文本大模型与提示词工程、Ollama本地部署、文生图和图像修改实践、ComfyUI工作流应用、视频生成，还涉及语音识别合成与克隆、AI音乐创作、3D生成与数字人、跨模态工作流与智能体等高级应用及综合项目实践，旨在通过理论与实践结合的教学，培养学生多模态内容创作领域的创新能力和实践技能，助力学生利用AIGC技术生成高质量作品、提升创作效率与创意水平，帮助学生积累丰富的实战经验，使其能够在多模态内容创作领域中灵活运用AIGC技术，开拓新的创作思路和方法。

图3  ComfyUI生图工作流，本地无限生成图片

课程4：大模型系统集成开发

《大模型系统集成开发》课程是一门实践性强、综合性突出的课程，旨在帮助学生掌握大模型应用系统集成的基本方法与开发技术。课程内容涵盖大模型应用系统架构、模型API调用、数据与知识库接入、外部工具与功能模块集成、应用流程设计以及系统调试与优化等内容，使学生理解大模型与数据、工具及业务功能之间的协同关系。通过理论学习与实践项目相结合，学生将掌握大模型应用系统的设计与集成方法，能够根据实际应用需求选择合适的大模型及相关工具，完成大模型应用功能的开发、系统集成与效果优化，提升综合应用和解决实际问题的能力，为未来开展智能化应用开发和相关数字化实践奠定基础。

课程5：智能体应用开发实践

   《智能体应用开发实践》是一门专注于 AI Agent 开发与应用的实战课程，从智能体基础知识切入，逐步深入 Prompt 工程、平台功能模块、对话机器人开发、知识库管理、插件开发、工作流设计等关键领域，通过旅游计划小助手、智能客服机器人等实际项目，助力学生将理论转化为应用能力；其特色在于理论与实践结合，借助丰富案例与实战项目，让学生掌握智能体开发流程、应用场景、平台使用及开发技巧，积累经验并提升复杂问题解决能力，为从事相关工作奠定基础。

图  4   旅游计划小助手智能体工作流  

图  5   旅游计划小助手智能体效果演示  

附件：广东理工学院学生修读微专业申请表