中国高科现代信息技术产业学院
(相关内容)
一、产业学院简介:
1、广东理工学院中国高科现代信息技术产业学院简介:
现代信息技术产业学院,是广东理工学院和中国高科集团共同建设、共同管理并共享成果的二级学院,依托中国高科多年的高校教育背景,通过产教融合,提供专业及创新型教育服务。
学院目前在高要、鼎湖两校区均配备专属教学基地,包含最新型的计算机实验室、多功能展示厅、学生交流中心、双创实验基地等,为学生提供最好的学习环境。此外,学院专业课老师均由多年市场实战经验的企业高管或技术工程师担任,保证学生课程符合市场技术需求。企业资深HR将对学生进行特色化职业素养培训,使学习与就业实现完整闭环,真正做到毕业即就业。
2、中国高科简介:
中国高科集团是具有高校背景并专注于教育领域的A股上市公司。1992年,经教育部和上海市人民政府提议,国内多所著名高等院校共同发起成立中国高科集团股份有限公司。1996年,中国高科股票在上海证券交易所正式挂牌上市,证券代码为600730。
220多年来,中国高科集团紧紧围绕国家发展要求,顺应时代潮流,坚持“教育为本、科技强国”的历史使命,充分整合各股东高校的优质学术资源,与各类科研院所及企业广泛展开平台联动、协同合作,积极推动高校的科研成果转化。
二、专业简介:
大数据方向:大数据是在获取、存储、整理、分析和传播方面,比传统数据库更高效的一种数据集合,它拥有四大特征,分别是大规模的数据库,高速的数据流通、丰富的数据类型和极高的价值。它不仅包括大量的数据,更重要的是强大的分析能力,电脑和程序,可以对搜集的信息进行专业的处理和整合,更方便大家的搜索,并且可以进行有效的数据加工,发挥数据的作用。
开设专业:
本科:计算机科学与技术(大数据创新)、软件工程(大数据创新)
专科:计算机应用技术(大数据)
智能硬件方向:在如今物物相连的互联网时代,人们需要通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,让声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。智能硬件技术可以把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。简而言之,就是让一切物体相连,并可以实施感知、操作、管理。由智能硬件技术构造的物联网被认为是继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮。
开设专业:
本科:计算机科学与技术(智能硬件创新)、软件工程(智能硬件创新)
三、主要课程:
大数据方向:数据采集与数据预处理、数据分析与算法、大数据开发技术、数据仓库技术与应用、NoSQL数据库技术、大数据实时计算技术、数据可视化技术与应用。
智能硬件方向:传感器技术与应用、自动识别技术、嵌入式技术、无线组网技术、物联网应用程序设计、物联网项目规划与实施、物联网应用系统开发、窄带物联网技术应用。
四、学制与学位:
四年与系部普通班一样
五、教学条件:
产业学院备有1000平方米独立办学环境,设有2个大数据实验室,1个物联网实验室和1个大数据物联网体验室,此外还为让学生尽早适应社会工作环境,设置有学生学习中心,仿真还原现实企业环境。
六、专业特色:
专业导师指导:企业级导师现场指导教学,教学内容附合市场需求;
教学资源丰富:企业级教学资源接入,学校独立设置额外奖学金;
在校实战培训:在校期间开展实战项目培训,接轨商业市场,做到学习即实战,全面提高学生素质;
毕业高薪就业:给予学生定向双选的就业机会,确保学生毕业后掌握对口职业技能,取得相关职业证书后推荐高薪就业岗位,务求做到毕业即就业。
七、就业前景:
大数据
随着移动互联网和智能终端的普及,信息技术与经济社会的交汇融合,引发了数据迅猛增长。根据Linkeldn(领英)发布的《中国最热职位人才报告》显示,有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态,稀缺程度各有不同。其中,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。未来3~5年中国需要180万数据人才,但截至目前,中国大数据从业人员只有约30万人。
智能硬件
智能硬件产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点,其应用范围几乎覆盖了各行各业。智能硬件专业是教育部允许高校增设新专业之后,高校申请较多的学校,这一现象也说明了国家对智能硬件经济的重视和人才培养的迫切性。据统计,智能硬件产业规模比互联网产业大20倍以上,当然智能硬件技术领域需要的人才每年也将会在百万人的量级。
新媒体营销
随着5G等互联网技术的成熟与普及,我国新媒体行业将迎来黄金发展期,未来市场前景十分可观。近几年,新媒体营销职位的人才需求量暴增了8倍,成为近年来人才需求增长最快的职业。目前87%的电商企业仍存在人才缺口,60%的企业急需新媒体营销/运营、社群方向人才。我国未来5年新媒体营销人才缺口预计将超过1000万。
就业薪酬走向(参考数据)
工作年限 专业方向 | 实习阶段 | 1~3年 | 3~5年 | 5年以上 |
大数据 | 150~250/天 | 8000~15000 | 12000~20000 | 25000~40000 |
智能硬件 | 100~200/天 | 10000~15000 | 15000~22000 | 20000~35000 |
新媒体营销 | 100~200/天 | 6000~12000 | 12000~20000 | 20000~35000 |
*行业参照数据,不构成就业薪酬承诺。