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探索教育前沿:教师研修聚焦AI与大模型技术 ——信息技术学院教师深圳研修,共筑智慧教育新未来

发布日期:2024-11-06    访问次数:    来源:   作者:

随着人工智能技术的迅猛发展,教育领域正面临着前所未有的变革。为提升教师在人工智能与大模型技术应用方面的教学和科研能力,推动教育理念更新和教学模式创新,信息技术学院36位教师于2024年11月1- 3日赴深圳英特尔大湾区科技创新中心参加由英特尔(中国)有限公司、北京联合伟世科技股份有限公司联合主办,深圳技术大学大数据与互联网学院支持的“人工智能与大模型技术应用教师能力提升高级研修班”。

一、研修班概况

本次研修班吸引了来自广东省内多所高校的众多教师参与,涵盖了人工智能、计算机、物联网和软件工程等多个专业。研修班采用线下集中培训的形式,培训设备由主办单位提供,为教师们创造了良好的学习条件。

二、丰富的学习内容

(一)理论知识的深化

1. 人工智能与大模型技术概述

通过专家讲解,教师们深入了解了人工智能的发展历程、现状以及未来趋势。大模型技术作为人工智能领域的重要突破,其强大的语言理解和生成能力令人瞩目。这使大家认识到这些技术在教育领域具有巨大的应用潜力,例如可以为教学提供智能辅导、个性化学习推荐等支持。

2. 关键技术模块学习

AIGC大模型赋能教学:教师们学会了如何利用AIGC大模型进行教学设计和科研项目实施。这不仅为教学方法创新提供了新思路,还让他们看到了如何将前沿技术融入日常教学,提升教学效果和科研效率。

AI智能体开发应用:掌握了AI智能体的基本概念及其开发方法,包括环境建模、算法选择和性能优化等。这为教师在科研项目中引入该技术以及指导学生开展相关项目开发提供了坚实的理论基础。

(二)教学应用能力的提升

1. 智能教学工具的应用

了解到利用智能教学平台可以实现自动化的作业批改和学情分析,为教师节省时间的同时提供更精准的教学反馈。虚拟教学助手能够随时回答学生的问题,提高学习的便利性。

2. 以学生为中心的教学活动设计

学习了如何设计以学生为中心的智能化教学活动,激发学生的学习兴趣和主动性。例如,根据学生的学习情况推荐个性化的学习路径,通过分析学习数据及时发现学习难点并调整教学策略。

(三)实践操作能力的增强

1. 数据处理与行业案例实战

在数据特征工程、数据采集和存储等课程中,通过实际案例的学习和实战演练,教师们熟练掌握了数据处理的流程和方法。例如在工业产品缺陷检测项目开发实战中,学会了利用训练好的缺陷检测精品模型实现对产品的分类和检测,深刻体会到了人工智能技术在工业领域的应用价值。

2. 借助先进教学设备学习

使用联合伟世自主研发的AILearning人工智能学习平台和工业场景检测实训装备进行学习和实验实训。AILearning平台提供了丰富的学习资源和便捷的学习工具,方便教师随时随地学习和复习;工业场景检测实训装备则提供了真实的实践环境,使教师能够在实际操作中巩固所学知识,将理论与实践紧密结合,极大地提高了学习效果。

实操训练

(四)拓宽视野与启发思考

1. 参观科技创新展厅

教师们参观了英特尔大湾区科技创新中心的展厅,了解了英特尔在人工智能芯片技术、边缘计算解决方案、深度学习框架和工具以及工业应用场景等方面的最新成果。这些成果拓宽了教师们的视野,为他们未来的教学和科研工作提供了新的思路和方法。

参观照片

2. 聆听专家报告

深圳技术大学大数据与互联网学院尹航教授的专题报告“基于项目驱动和双线融合的‘AI + X’人才培养实践”让教师们深受启发。尹教授强调的项目驱动教学模式以及理论与实际应用相结合的方法,为教师在教学中培养学生的创新能力和实践技能提供了宝贵的经验,引发了他们对人才培养模式的深入思考。

专家报告

3.AI应用项目开发竞赛环节

参与培训的老师们积极参与竞赛,并对提交的作品进行了详细的演示和讲解。

竞赛环节

最终,通过现场学员互评的方式,选出了六位表现优异的老师。我院的杨泽老师、张莉敏、邵亚丽老师、杨廷来、蔡深帆、黄少清老师分别获得了一等奖、二等奖和三等奖。

获奖教师不仅获得了纪念奖品,更重要的是通过这次比赛,他们进一步巩固了所学知识,提升了实际应用能力。

颁奖

三、教师的收获与成长

(一)教学观念的转变

在人工智能时代,教师们深刻认识到自身角色需要从知识的传授者转变为学生学习的引导者和促进者。他们将积极探索创新的教学方法,充分发挥人工智能和大模型技术的优势,为学生提供更加个性化、高效的学习体验。

(二)技术应用能力的提升 虽然在培训中学习了很多技术应用方法,但教师们深知在实际教学中还需要不断实践和探索。他们将加强对相关技术工具的学习和使用,提高自己的技术应用能力,确保能够将所学技术更好地融入到教学中。

(三)跨学科合作的加强 人工智能与大模型技术的应用涉及多个学科领域,如计算机科学、教育学、心理学等。教师们意识到为了更好地推动技术在教学中的应用,需要加强与不同学科教师的合作,共同探讨教学创新的方法和途径。

四、未来展望

通过这次研修班的学习,教师们深刻认识到人工智能与大模型技术在教育领域的应用前景广阔。他们表示将积极应用所学知识,不断提升自己的教学能力,为学生提供更加个性化、高效的学习体验。同时,他们也希望能够与更多的教师分享学习经验,共同推动教育的智能化发展,为培养更多高素质的人工智能专业人才贡献自己的力量。

信息技术学院此次组织教师参加“人工智能与大模型技术应用教师能力提升高级研修班”,不仅提升了教师们的教学和科研能力,也为学院的教育事业发展注入了新的动力。未来,学院将继续关注人工智能技术的发展动态,加强与企业的合作与交流,为教师们提供更多的学习机会和发展平台,共同推动智慧教育的深入发展。